Arquitectura, nube y sistemas con IA
Aquí cruzas al otro lado: la IA deja de ser solo tu herramienta y pasa a vivir dentro del producto que construyes, en la nube y con usuarios reales.
Para quién
Si terminaste el Nivel 02 o manejas Python intermedio (módulos, clases, pruebas, git). No hace falta experiencia previa en nube: empezamos desde qué es un contenedor.
Al terminar
Diseñas, despliegas y operas un servicio en la nube con IA adentro: API, base de datos, trabajos en segundo plano y un agente que hace tareas de mantenimiento. Con pruebas, evaluaciones y despliegue automático.
// los 12 módulos
Módulo por módulo
- M01
Pensar en sistemas
Capas, límites y contratos. Decidir antes de escribir, y cómo le explicas una arquitectura a una IA para que te siga.
- M02
Datos que aguantan
Modelado, migraciones e índices. Cuándo una base relacional y cuándo no.
- M03
APIs bien hechas
Diseño de endpoints, validación, versionado y errores que se entienden desde el otro lado.
- M04
Concurrencia y colas
Async, trabajos en segundo plano y reintentos. Por qué algo que funciona con un usuario necesita más cuidado con mil.
- M05
Llamar a un modelo desde tu código
Salida estructurada con esquemas para que el modelo devuelva datos que tu programa pueda usar. Validación, streaming, reintentos y planes de respaldo cuando falla.
- M06
Recuperación de contexto
Embeddings, fragmentación y búsqueda híbrida — y por qué, sobre código, una buena búsqueda suele ganarle a una base vectorial.
- M07
Grafos y orquestación
Estado, ramas y reintentos. Orquestador y trabajadores — y por qué la mayoría de los sistemas multiagente fallan: el contexto se pierde en el traspaso.
- M08
Evaluación: el harness de la IAmódulo clave
Cuando tu producto tiene IA adentro, las pruebas normales no alcanzan. Rúbricas, un modelo que juzga a otro, suites de regresión y cómo convivir con respuestas que nunca son idénticas dos veces.
- M09
Costos, latencia y elección de modelo
Economía de tokens, caché de prompts y qué tamaño de modelo merece cada tarea. Lo que decide si tu idea es viable.
- M10
Contenedores y nube
Empaquetar, desplegar y configurar entornos. Infraestructura sin misterio y con la factura bajo control.
- M11
CI/CD
Pipelines, pruebas automáticas y despliegues que se pueden revertir. Automatizar sin romper nada.
- M12
Seguridad y operación
Inyección de prompts en producción, mínimo privilegio, secretos y dependencias. Observabilidad, trazas de agentes y cómo encontrar el problema a las 3 de la mañana.