NIVEL 029 semanas · ~6 h/semana · 11 módulosel más elegido

Python real y workflow con IA

Es el corazón del programa: aquí se arma el método completo que después reutilizas en cualquier proyecto.

Para quién

Si ya entiendes lo básico de Python —o terminaste el Nivel 01— empieza aquí. También si ya usas IA a diario pero copias y pegas sin método.

Al terminar

Construyes proyectos reales y trabajas con IA en un ciclo tuyo, repetible y verificable, en lugar de depender de la suerte.

// los 11 módulos

Módulo por módulo

  1. M01

    Entornos, módulos y dependencias

    Un proyecto ordenado que otra persona —o un agente— puede clonar y correr sin adivinar nada.

  2. M02

    Objetos y clases — y cuándo no usarlos

    Cómo se organiza el código cuando crece, y por qué la respuesta muchas veces es una función simple.

  3. M03

    Archivos, datos y APIs

    Traer información de afuera, transformarla y entregarla. El pan de cada día de un programa útil.

  4. M04

    Tests: tu red y la de la IA

    Escribir pruebas como contrato: lo que debe cumplirse pase lo que pase, lo escriba quien lo escriba.

  5. M05

    Git: tu botón de deshacer

    Puntos de control y ramas. Indispensable cuando dejas que un agente toque varios archivos a la vez.

  6. M06

    Especificar antes de escribir

    El cuello de botella ya no es teclear, es decir con precisión qué quieres: criterios de aceptación y un plan revisado antes de que se escriba una sola línea.

  7. M07

    Ingeniería de contextomódulo clave

    Lo que el modelo ve pesa más que cómo se lo pides. La ventana de contexto como presupuesto, qué incluir y qué estorba, memoria del proyecto en archivos de instrucciones, buscar en vez de pegar, y cómo sostener sesiones largas sin que se degraden.

  8. M08

    Prompting para código

    Pedir con contexto, especificación y criterios. Y también pedir explicación, alternativas y crítica de tu propio código.

  9. M09

    Tu harness

    Un solo comando que corre formato, tipos y pruebas — con errores tan claros que la IA pueda corregirse sola.

  10. M10

    El loop y las herramientas del agente

    Generar → probar → corregir. Qué herramientas necesita un agente, qué puede ejecutar solo, cuándo intervenir y cuándo conviene empezar de cero.

  11. M11

    Revisar, permisos y seguridad básica

    Leer un cambio que no escribiste. Mínimo privilegio para el agente, secretos fuera del repositorio, y por qué todo lo que el agente lee —una página, un issue— es entrada que no debes confiar.